Contraste de Imagens baseado na Cobertura da Terra

O contraste de imagens é uma ferramenta muito útil para a realização de análises visuais em sensoriamento remoto. Ao realizar operações matemáticas sobre os valores dos pixels (como multiplicação por uma constante, aplicação funções como logaritmo, raiz quadrada, etc.) a visualização é transformada.

Em muitos casos, a imagem de sensoriamento remoto possui uma diversidade de alvos. Eventualmente, uma técnica única de contraste pode ressaltar um alvo, e mascarar outros presentes na mesma imagem. Conhecer informações de cobertura da terra ao aplicar um contraste pode ser uma saída para ressaltar adequadamente os diferentes alvos da imagem.

O objetivo deste trabalho é criar um script que obtenha alguns índices espectrais consolidados na literatura (como NDVI, NDWI, NDBI, BAI, etc.) e com base em regiões com alta resposta em algum desses índices, gerar máscaras de aplicação de contraste. Assim, uma imagem que contenha muita vegetação, mas também alvos de água e áreas urbanas, teria 3 contrastes diferentes, aplicados em regiões distintas. O melhor tipo de contraste, bem como limiares para sua aplicação, poderão ser calculados com base nas máscaras previamente obtidas. Sugestões de bibliotecas incluem GDAL, rasterio, numpy, openCV.

Observações

1. Os scripts deverão conter documentação de uso.

2. O relatório produzido deverá estar no formato do evento GEOINFO.