3. Jupyter
Atualmente, o ambiente de computação interativa denominado Jupyter tem recebido grande aceitação, tanto pela comunidade acadêmica quanto da indústria, para realização de pesquisas e trabalhos que envolvam o emprego de métodos computacionais. Esse ambiente permite criar documentos chamados Jupyter Notebooks, contendo narrativas computacionais que incluem códigos, anotações textuais, fórmulas matemáticas compatíveis com LaTeX, elementos HTML, gráficos e outros tipos de visualizações [45]. Este capítulo apresenta em detalhes como utilizar essa tecnologia através da distribuição Python chamada Anaconda. Todavia, os conceitos aqui apresentados também servirão nos ambientes de nuvem, como os fornecidos pelo Google Colab e Kaggle, que também são baseados nessa mesma tecnologia.