Parâmetros ótimos para segmentação

A segmentação é uma importante ferramenta para análise de imagens. Seu objetivo é encontrar regiões com um comportamento homogêneo, dividindo a imagem em partes. O objetivo deste trabalho é encontrar o melhor conjunto de parâmetros possível (ótimo) para segmentar uma imagem. Para isso, o script deve receber uma imagem de entrada em formato GeoTIFF, e um conjunto de regiões (chamados segmentos de referência) que podem estar armazenados em Shapefile, ou KML.

Após a validação dos dados de entrada, o script deve realizar várias segmentações da imagem (método de segmentação a escolher, exemplos rsgislib, felzenszwalb, openCV) variando sistematicamente os parâmetros, e comparando os resultados com os segmentos de referência, até minimizar uma medida de diferença (por exemplo IoU - Intersection over Union). Essa variação de parâmetros, bem como as medidas de diferenças podem ser apresentadas em formato de gráfico.

Ao final, espera-se a indicação do conjunto de parâmetros ótimo para segmentar a imagem.

Observações

1. Os scripts deverão conter documentação de uso.

2. O relatório produzido deverá estar no formato do evento GEOINFO.

3. Para testar, utilize recortes pequenos de cenas, e um conjunto reduzido de segmentos de referência.