8. Contraste de imagens

O contraste de imagens é uma ferramenta muito útil para a realização de análises visuais em sensoriamento remoto. Ao realizar operações matemáticas sobre os valores dos pixels (como multiplicação por uma constante, aplicação funções como logaritmo, raiz quadrada, etc.) a visualização é transformada.

Em muitos casos, a imagem de sensoriamento remoto possui uma diversidade de alvos. Eventualmente, uma técnica de contraste pode ressaltar um alvo, e mascarar outros. Conhecer a classe de cobertura antes de aplicar um contraste pode ser uma saída para ressaltar todos os alvos presentes na imagem.

A proposta desse projeto consiste em definir uma série de funções prontas para cálculo de contraste de imagens. Para aplicar contraste baseado na cobertura da terra, é possível utilizar uma máscara, que pode ser obtida com o uso de plataformas como TerraClass, ou MapBiomas.

Nota

1. Os produtos de código desenvolvidos deverão ser licenciados de acordo com os modelos de software livre MIT, e disponibilizados em um ou mais repositórios na organização prog-geoespacial.

2. Os pacotes deverão conter documentação de uso.

3. Utilize o template de pacotes Python do Brazil Data Cube.

4. Os produtos de dados de exemplo deverão ser disponibilizados de acordo com o modelo Creative Commons.

5. Produzir um relatório no formato do evento GEOINFO.