Lista de Exercícios 2026

Exercício 01: Tipos de Dados no Terminal Interativo

Usando o terminal interativo do Python, utilize o comando type(objeto) e descubra o tipo de dados dos seguintes objetos:

10
3.14159
5 / 2
"B1"
"Coordenada: "
(10, 20)
["A1", "B2", "C3"]
{"A1": "navio", "B2": "agua"}
True
False
None
5 + 2j

Exercício 02: Expressões Numéricas

Apresente o resultado das seguintes expressões:

5 + 3
10 - 4
3 * 4
12 / 3
12 // 5
12 % 5
2 ** 3
(5 + 3) * 2
5 + 3 * 2
abs(-15)
max(10, 20, 5)
min(10, 20, 5)
round(3.14159, 2)
import math
math.sqrt(25)
math.pow(2, 3)
math.sin(math.pi / 2)
math.cos(0)

Exercício 03: Cálculo de Índices Espectrais

Considere as seguintes equações dos índices espectrais:

  • NDVI (Normalized Difference Vegetation Index):

    \[NDVI = \frac{NIR - RED}{NIR + RED}\]

  • EVI (Enhanced Vegetation Index):

    \[EVI = 2.5 \times \frac{NIR - RED}{NIR + 6 \times RED - 7.5 \times BLUE + 1.0}\]

De acordo com as equações acima, crie um programa que leia os valores de BLUE, RED e NIR e imprima como resultados os valores de NDVI e EVI.

Exercício 04: Análise de Valores em Lista

Faça um programa em Python que:

  1. Leia três números reais

  2. Armazene-os em uma lista

  3. Escreva o valor do maior e do menor deles

  4. Escreva o índice (posição) de cada um na lista

Restrição: Não utilizar as funções embutidas min() e max().

Exercício 05: Parsing de Nomes de Arquivos

Tendo como exemplo os nomes abaixo e sabendo que seguem a seguinte estrutura:

{missao}_{sensor}_{data_aquisicao}_{orbita_h}_{orbita_v}_{nivel}

Lista de arquivos:

CBERS_4A_WPM_20260323_212_139_L4
CBERS_4A_WPM_20260325_193_141_L2
CBERS_4A_WFI_20260228_228_132_L4
CBERS_4A_WFI_20260323_243_132_L4
CBERS_4A_WFI_20260326_199_132_L2
CBERS_4A_MUX_20260326_230_121_L4
CBERS_4A_MUX_20260326_230_136_L2
CBERS_4_AWFI_20260131_161_099_L4
CBERS_4_AWFI_20260325_178_129_L4
CBERS_4_AWFI_20260326_143_117_L2
CBERS_4_PAN5M_20260323_170_117_L4
CBERS_4_PAN5M_20260326_169_132_L2
CBERS_4_PAN10M_20260326_169_128_L4
CBERS_4_PAN10M_20260326_169_137_L2
CBERS_4_MUX_20260228_169_119_L4
CBERS_4_MUX_20260326_169_127_L4
CBERS_4_MUX_20260326_169_132_L2
CBERS_2B_WFI_20100310_167_108_L2
CBERS_2B_CCD_20100310_167_118_L2
CBERS_2_CCD_20090107_162_098_L2
AMAZONIA_1_WFI_20260326_035_021_L2
AMAZONIA_1_WFI_20260325_037_016_L4
AMAZONIA_1_WFI_20260318_036_017_L4

Faça um programa em Python que leia o nome de um arquivo (utilize um dos nomes acima) e escreva na saída padrão o seguinte resultado:

Item name...............: AMAZONIA_1_WFI_20260318_036_017_L4
Satellite...............: AMAZONIA-1
Sensor..................: WFI
Year of Acquisition.....: 2026
Month of Acquisition....: 03
Day of Acquisition......: 18
Horizontal Orbit........: 036
Vertical Orbit..........: 017
Processing Level........: L4

Exercício 06: Combinação de Listas em Tuplas

Considere as listas abaixo:

BLUE: [953, 323, 434, 1602, 937, 516, 1019, 285, 315, 290, 239, 221, 0, 672, 987, 927, 973, 1023, 682, 339, 6958, 391, 507]
RED: [781, 274, 876, 1794, 1238, 491, 963, 240, 257, 264, 247, 276, 0, 959, 1333, 1616, 1682, 1606, 936, 337, 5152, 366, 739]
NIR: [3886, 6629, 2897, 2881, 2050, 1553, 3359, 5861, 5836, 5941, 0, 4186, 3410, 2792, 2218, 2423, 2520, 2353, 3154, 5068, 6247, 5016, 3706]
SCL: [4, 4, 4, 5, 5, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 9, 4, 4]
timeline = ['2025-01-01', '2025-01-17', '2025-02-02', '2025-02-18', '2025-03-06', '2025-03-22', '2025-04-07', '2025-04-23', '2025-05-09', '2025-05-25', '2025-06-10', '2025-06-26', '2025-07-12', '2025-07-28', '2025-08-13', '2025-08-29', '2025-09-14', '2025-09-30', '2025-10-16', '2025-11-01', '2025-11-17', '2025-12-03', '2025-12-19']

Gere uma lista de tuplas, de modo que cada tupla contenha os valores de um único ponto. O índice 0 dessa lista de tuplas deve retornar a tupla:

(953, 781, 3886, 4, "2025-01-01")

Exercício 07: Cálculo de NDVI com Repetição

Utilizando a lista de tuplas gerada no Exercício 06, calcule o NDVI para cada ponto utilizando os valores de RED (posição 1 da tupla) e NIR (posição 2 da tupla). Para calcular o valor de NDVI divida-os por Imprima o resultado no formato:

2025-01-01 ... NDVI = 0.665309621
2025-01-17 ... NDVI = 0.920614226

Fórmula do NDVI:

\[NDVI = \frac{NIR - RED}{NIR + RED}\]

Observação: Trate os valores com divisão por zero (quando NIR + RED = 0) exibindo “NDVI indefinido”.

Exercício 08: Filtro com Condicionais

Repita o exercício anterior, mas armazene os dados de entrada em uma estrutura de dicionário. Aproveite e adicione uma condicional para apresentar na tela os casos em que RED ou NIR tenham o valor 0 (zero), ou quando a máscara apresentar valores diferentes de 4, 5 ou 6. Para esses casos, exiba uma mensagem indicando que o valor foi ignorado.

Exercício 09: Funções para Índices Espectrais

Crie um programa com as seguintes funções:

  1. calcular_ndvi(red, nir): retorna o valor do NDVI

  2. calcular_evi(blue, red, nir): retorna o valor do EVI

  3. calcular_savi(red, nir, L=0.5): retorna o SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index):

    \[SAVI = \frac{NIR - RED}{NIR + RED + L} \times (1 + L)\]

  4. classificar_vegetacao(ndvi): retorna uma string classificando o NDVI:

    • NDVI < 0.05: “Água”

    • 0.05 <= NDVI < 0.2: “Solo exposto”

    • 0.2 <= NDVI < 0.4: “Vegetação rasteira”

    • 0.4 <= NDVI < 0.6: “Vegetação moderada”

    • NDVI >= 0.6 → “Vegetação densa”

O programa principal deve:

  • Solicitar os valores de BLUE, RED, NIR

  • Chamar as funções e exibir os resultados formatados

Exercício 10: Dicionários para Metadados

Utilizando os nomes de arquivos do Exercício 05, crie um programa que:

  1. Leia uma lista com os nomes dos arquivos (fornecida no código)

  2. Para cada arquivo, extraia os metadados e armazene em um dicionário com as chaves:

    • nome_completo: nome original do arquivo

    • satelite: satélite (CBERS-4A, CBERS-4, AMAZONIA-1, etc.)

    • sensor: sensor (WPM, WFI, MUX, etc.)

    • ano: ano de aquisição (inteiro)

    • mes: mês de aquisição (inteiro)

    • dia: dia de aquisição (inteiro)

    • orbita_h: órbita horizontal (string)

    • orbita_v: órbita vertical (string)

    • nivel: nível de processamento (L2, L4)

  3. Armazene todos os dicionários em uma lista chamada catalogo_imagens

  4. Exiba:

    • Quantidade total de imagens no catálogo

    • Lista de sensores distintos presentes (usando conjunto)

    • Para cada satélite, quantas imagens estão disponíveis

Exemplo de saída:

Catálogo carregado: 22 imagens

Sensores encontrados: {'WPM', 'WFI', 'MUX', 'AWFI', 'PAN5M', 'PAN10M', 'HRC', 'CCD'}

Imagens por satélite:
- CBERS-4A: 12 imagens
- CBERS-4: 8 imagens
- CBERS-2B: 3 imagens
- CBERS-2: 1 imagem
- AMAZONIA-1: 3 imagens

Exercício 11: Conjuntos para Análise de Cobertura

Com base no catálogo criado no Exercício 10, utilize conjuntos para responder:

  1. Quais meses do ano possuem imagens disponíveis?

  2. Quais sensores estão disponíveis para o mês de março?

  3. Existe alguma data (mesmo dia) com mais de uma imagem de sensores diferentes? Se sim, quais?

  4. Crie um conjunto com todas as combinações (ano, mes) que possuem pelo menos 3 imagens

Requisitos:

  • Utilize conjuntos para garantir unicidade

  • Utilize operações de conjunto (union, intersection, difference) quando apropriado

Exercício 12: Sistema de Busca com Operadores Lógicos

Crie um sistema de busca de imagens que permita ao usuário aplicar filtros combinados.

O programa deve:

  1. Manter uma lista de imagens (dicionários) com metadados (do Exercício 10)

  2. Perguntar ao usuário quais filtros deseja aplicar (pode combinar vários):

    • Sensor (WPM, WFI, MUX, etc.)

    • Ano (>, <, =, >=, <=)

    • Mês (>, <, =, >=, <=)

    • Nível (L2, L4)

    • Órbita horizontal (entre valores mínimo e máximo)

  3. Utilizar operadores relacionais e expressões lógicas para combinar os filtros

  4. Exibir as imagens que atendem a todos os critérios selecionados

Exemplo interativo:

=== SISTEMA DE BUSCA DE IMAGENS ===

Deseja filtrar por sensor? (s/n): s
Sensores disponíveis: WPM, WFI, MUX, AWFI, PAN5M, PAN10M, HRC, CCD
Digite o sensor: WFI

Deseja filtrar por ano? (s/n): s
Operador (>, <, =, >=, <=): >=
Valor: 2025

Deseja filtrar por mês? (s/n): s
Operador (>, <, =, >=, <=): =
Valor: 3

Deseja filtrar por nível? (s/n): s
Nível (L2, L4): L4

Deseja filtrar por órbita? (s/n): n

Resultados encontrados: 3 imagens
- CBERS_4A_WFI_20260323_243_132_L4
- CBERS_4A_WFI_20260228_228_132_L4
- AMAZONIA_1_WFI_20260325_037_016_L4